Large Language Models verändern die Art und Weise, wie mit Informationen umgegangen wird, auch in der Technischen Dokumentation. Während leistungsstarke Tools bei der Sprachgenerierung und -verarbeitung beeindruckende Ergebnisse liefern, stellt sich aber besonders im Bereich Terminologie die Frage nach ihrem tatsächlichen Verständnis von Bedeutung und Kontext.
In unserem Webinar erläutern wir die wichtigsten Unterschiede in der Informationsstrukturierung und Sprachgenerierung zwischen Mensch und LLM. Dazu zeigen wir, wie LLMs Sprache auf Basis statistischer Muster erzeugen (hier gibt's z. B. was Passendes von der Sendung mit der Maus), und im Gegensatz dann, wie die Sprachgenerierung im menschlichen Gehirn vonstattengeht und wie wir Informationen in Wort und Satz strukturieren (für Nicht-Linguist:innen verständlich). Das alles natürlich mit dem Ziel, zu zeigen, warum dieser Unterschied für erfolgreiche Terminologiearbeit wichtig.
